Παπαγιάννης Γεώργιος

Παπαγιάννης Γεώργιος

Επίκουρος Καθηγητής, Τμήμα Στατιστικής Και Aσφαλιστικής Eπιστήμης

Επικοινωνία

Γνωστικό Αντικείμενο

Αναλογισμός
Πληροφορίες

Ο Γιώργος Παπαγιάννης είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιά με γνωστικό αντικείμενο «Αναλογισμός». Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζονται στα πεδία: (α) της ανθεκτικής θεωρίας αποφάσεων και των εφαρμογών της στον αναλογισμό, τα χρηματοοικονομικά, το περιβάλλον και την ενέργεια, (β) της μάθησης από πολλαπλές πηγές πληροφορίας και την επιλογή βέλτιστου μοντέλου, (γ) την μοντελοποίηση/ποσοτικοποίηση κινδύνου υπό συνθήκες αβεβαιότητας και (δ) των τεχνικών στατιστικής μάθησης για περίπλοκες μορφές δεδομένων. Συμμετέχει σε διεθνή ερευνητικά προγράμματα με το ρόλο του ερευνητή σε θέματα ποσοτικής ανάλυσης, ποσοτικοποίησης περιβαλλοντικού κινδύνου και στατιστικής μοντελοποίησης. Το συγγραφικό του έργο έχει δημοσιευτεί σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και επιστημονικούς τόμους.

Ι. Σπουδές/Εκπαίδευση

  • 2015, Διδακτορικό Δίπλωμα στη Στατιστική, Τμήμα Στατιστικής, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών.
  • 2011, Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στη Στατιστική, Τμήμα Στατιστικής, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών.
  • 2009, Πτυχίο Στατιστικής, Τμήμα Στατιστικής, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών.

ΙΙ. Ακαδημαϊκές Θέσεις

06/2024 – σήμερα: Επίκουρος Καθηγητής (επί θητεία), Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης,  Πανεπιστήμιο Πειραιώς.

05/2020 – 06/2024: Λέκτορας (επί θητεία), Τομέας Μαθηματικών, Σχολή Ναυτικών Δοκίμων.

11/2016 – 05/2020: Προσωρινός Διδάσκων (ΕΠΣ), Τομέας Μαθηματικών, Σχολή Ναυτικών Δοκίμων.

03/2020 – 09/2020: Προσωρινός Διδάσκων (Π.Δ.407/80), Τμήμα Τεχνολογιών Ψηφιακής Βιομηχανίας, ΕΚΠΑ.

10/2016 – 09/2019: Πανεπιστημιακός Υπότροφος (ΕΣΠΑ), Τμήμα Στατιστικής, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών.

ΙΙΙ. Άλλες Θέσεις/Συμμετοχή σε Ερευνητικά Προγράμματα

  • 2021 – 2023: Ερευνητής, AWESOME (H2020), Managing Water, Ecosystems and food across sectors and scales in the South Mediterranean, ΟΠΑ
  • 2017 – 2018: Μεταδιδακτορικός ερευνητής (ωφελούμενος), ΔΡΑΣΗ ΙΙ, Statistical shape theory and applications in statistical process monitoring and control, ΟΠΑ
  • 2014 – 2015: Ερευνητής, MULTI-INSULARITY, Modern migration flows in the Aegean, Πανεπιστήμιο Αιγαίου

Προπτυχιακά Μαθήματα

  • Στοχαστική Ανάλυση (7ο εξάμηνο)
  • Θεωρία και Πρακτική της Αντασφάλισης (8ο εξάμηνο)
  • Παράγωγα Χρηματοοικονομικά Προϊόντα (8ο εξάμηνο)

Επιλεγμένες δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά με κριτές:

  • Calvia, A., Gozzi, F., Leocata, M., Papayiannis, G. I., Xepapadeas, A. and Yannacopoulos, A. N. (2024). An optimal control problem with state constraints in a spatio-temporal economic growth model on networks. Journal of Mathematical Economics.
  • Koundouri, P., Papayiannis, G. I., Petracou, E. V. and Yannacopoulos, A. N. (2024). Consensus group decision making under model uncertainty with a view towards environmental policy making. Environmental and Resource Economics.
  • Koundouri, P., Papayiannis, G. I., Vassilopoulos, A. and Yannacopoulos, A. N. (2024). Probabilistic scenario-based assessment of national food security risks with application to Egypt and Ethiopia. Journal of the Royal Statistical Society Series A: Statistics in Society.
  • Papayiannis, G. I., Psarakis, S. and Yannacopoulos, A. N. (2023). Modelling of functional profiles and explainable shape shifts detection: an approach combining the notion of the Fréchet mean with the shape-invariant model. Mathematics.
  • Papayiannis, G. I. (2022). Robust policy selection and harvest risk quantification for natural resources management under model uncertainty. Journal of Dynamics and Games.
  • Papayiannis, G. I., Domazakis, G. N., Drivaliaris, D., Koukoulas, S., Tsekrekos, A. E., & Yannacopoulos, A. N. (2021). On clustering uncertain and structured data with Wasserstein barycenters and a geodesic criterion for the number of clusters. Journal of Statistical Computation and Simulation.
  • Papayiannis, G. I. and Yannacopoulos, A. N. (2018). Convex risk measures for the aggregation of multiple information sources and applications in insurance. Scandinavian Actuarial Journal.

Προφίλ στο scholar: https://scholar.google.gr/citations?user=5BOFmWEAAAAJ&hl=el